La aparición de la inteligencia artificial no se presenta únicamente como una actualización de la metodología didáctica, sino que supone una auténtica transformación. La IA se configura como un catalizador de todos los procesos docentes, capaz de reconstruir los cimientos educativos y de transformar profundamente, si bien no sus fundamentos, sí la forma de llevarlos a cabo. La aplicación de la IA a la educación no está exenta de problemas: la novedad que convive con formas de hacer más tradicionales, el miedo a su aplicación (muchas veces acrecentado por las noticias negativas que ocupan la mayoría de los titulares), la sensación de no estar al día en un campo cambiante y fluido, donde las novedades se acumulan semana tras semana y, por lo tanto, la impresión de no poder abarcarlo todo y no estar a la altura de los conocimientos requeridos.  A esto se suma la desconfianza acerca de la utilidad de lo que la IA nos puede aportar, especialmente al ser conscientes de una de sus limitaciones más importantes: su incapacidad para ser una fuente de información fiable. Los modelos de IA generativa pueden cometer errores e incluso inventar datos, por lo que su contenido debe ser siempre contrastado y nunca utilizado como fuente única y principal.

Estos impedimentos pueden dificultar su incorporación a la práctica diaria de la educación. Además, la incorporación de la IA no debe ser una decisión individual, sino que tiene que constituir una decisión en el ámbito del centro y de claustro, de forma que se llegue a un consenso acerca del uso que se le va a dar a la IA, definiendo claramente:

• El marco pedagógico en el que se llevará a cabo. Definiendo los objetivos que se persiguen con el uso de la IA. Este marco debe articular explícitamente cómo la IA va a ser el motor para caminar hacia nuestras metas pedagógicas, como, por ejemplo:
  • Metodologías activas, usando la IA para generar escenarios para el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), simulaciones para el estudio de casos o roles para debates.
  • Pensamiento crítico, planteando al alumnado la tarea de evaluar, contrastar y curar los contenidos generados por la IA, en lugar de consumirlos pasivamente.
  • Inclusión y personalización (DUA), empleando herramientas de IA para adaptar textos a diferentes niveles de lectura, generar apoyos visuales o proponer rutas de aprendizaje flexibles que se ajusten al ritmo de cada estudiante.
  • Evaluación, utilizando la IA para crear rúbricas adaptativas, ofrecer retroalimentación inmediata sobre tareas de bajo nivel cognitivo y liberar tiempo docente para el feedback cualitativo y personal.
• Un enfoque centrado en el ser humano, que garantice que la tecnología esté siempre al servicio de la equidad, la inclusión y el desarrollo de las personas. Es necesario tratar los sesgos, la privacidad y el impacto social. La protección de datos del alumnado debe quedar garantizada, y es preciso fomentar una actitud crítica, recordando que la validación última recae siempre en el juicio humano. La IA no reemplaza al docente, sino que transforma su rol en un diseñador de experiencias de aprendizaje, un curador de contenidos y un guía del pensamiento crítico del alumnado. Pero este nuevo paradigma no solo transforma el rol docente, sino que exige, de forma paralela, el desarrollo de competencias en IA para el propio alumnado. Es fundamental que los estudiantes aprendan a ser usuarios críticos y ciudadanos digitales responsables, capaces de interactuar de manera ética y segura con estas tecnologías, tal y como proponen marcos de referencia como los de la UNESCO.
• El uso de la IA deberá quedar registrado en la estrategia digital del centro en línea con marcos de referencia como el Marco de Referencia de la Competencia Digital Docente o las directrices éticas sobre el uso de la IA de la Comisión Europea. Esta integración facilita la coordinación entre departamentos, permite evaluar resultados de manera objetiva y asegura que el despliegue de la IA responda a un proyecto compartido y sostenido en el tiempo.
• Hay que determinar una formación del profesorado para establecer las líneas comunes de actuación. Es necesario ofrecer una formación que combine el conocimiento general sobre la IA con su aplicación práctica en el aula, de manera que el profesorado pueda usarla con criterio, seguridad y coherencia.