Competencias de IA para estudiantes

El marco de competencias de IA para estudiantes de la Unesco agrupa 12 competencias en cuatro dimensiones o aspectos clave. Estas competencias están organizadas en tres niveles de progresión: entender, aplicar y crear. A continuación se detallan las dimensiones y las competencias asociadas:

1. Mentalidad centrada en el ser humano
   
   1. Agencia humana (entender): Los estudiantes reconocen que la IA es dirigida por humanos y comprenden las implicaciones de proteger la agencia humana en el diseño y uso de la IA.
   2. Responsabilidad humana (aplicar): Entienden que los humanos son responsables legal y socialmente por las decisiones que involucran a la IA.
   3. Ciudadanía en la era de la IA (crear): Desarrollan una conciencia crítica sobre el impacto de la IA en la sociedad y promueven su diseño y uso responsable para el desarrollo sostenible.
2. Ética de la IA
   
   1. Ética encarnada (entender): Comprenden los principios éticos que deben guiar el uso de la IA, como la no discriminación, la sostenibilidad y la proporcionalidad.
   2. Uso seguro y responsable (aplicar): Son capaces de utilizar la IA de manera responsable, respetando los derechos de privacidad y reconociendo los riesgos asociados.
   3. Ética por diseño (crear): Los estudiantes adoptan un enfoque de "ética por diseño" al evaluar y diseñar herramientas de IA, garantizando que cumplan con las regulaciones y principios éticos.
3. Técnicas y aplicaciones de la IA
   
   1. Fundamentos de la IA (entender): Adquieren conocimientos sobre los conceptos básicos de la IA, como los datos, los algoritmos y los modelos.
   2. Habilidades de aplicación (aplicar): Aprenden a aplicar herramientas de IA a tareas prácticas y a resolver problemas en diversos contextos.
   3. Creación de herramientas de IA (crear): Desarrollan la capacidad de producir sus propias aplicaciones de IA para resolver problemas específicos.
4. Diseño de sistemas de IA
   
   1. Delimitación de problemas (entender): Los estudiantes adquieren habilidades para identificar y definir problemas que pueden ser abordados mediante sistemas de IA.
   2. Diseño de arquitectura (aplicar): Desarrollan competencias para diseñar la arquitectura de sistemas de IA, considerando los requisitos técnicos y éticos.
   3. Iteración y bucles de retroalimentación (crear): Aprenden a mejorar y optimizar sistemas de IA a través de ciclos de retroalimentación y pruebas iterativas.

Acciones docentes para integrar la inteligencia artificial en el aula

El documento "Marco de Competencias en IA para Estudiantes" ofrece una guía para que el profesorado ayude a los estudiantes a desarrollar una comprensión integral de la IA, abarcando sus dimensiones éticas, sociales y técnicas, y a convertirse en cocreadores activos de la misma. A continuación, se presentan algunas acciones prácticas que el profesorado puede tomar con base en este documento:

1. Adoptar un enfoque interdisciplinario:
   
   1. Integrar la IA en diferentes áreas temáticas: La IA no se limita a la informática. El profesorado puede integrar la IA en asignaturas como matemáticas, ciencias, estudios sociales, arte y lenguaje.
   2. Colaborar con colegas de otras disciplinas: Trabajar en conjunto con profesores de otras áreas para diseñar proyectos y actividades interdisciplinarios que aborden la IA desde múltiples perspectivas.
   3. Utilizar ejemplos del mundo real: Mostrar a los estudiantes cómo se utiliza la IA en diferentes campos y profesiones para que puedan conectar el aprendizaje con la vida real.
   4. Fomentar el pensamiento crítico y la resolución de problemas: Ayudar a los estudiantes a analizar críticamente el impacto de la IA en la sociedad y a utilizar la IA para resolver problemas del mundo real.
2. Enfatizar la ética de la IA:
   
   1. Discutir dilemas éticos: Presentar a los estudiantes dilemas éticos relacionados con el uso de la IA, como la privacidad de los datos, la discriminación algorítmica y la responsabilidad de los creadores de IA.
   2. Analizar casos de estudio del mundo real: Examinar casos de estudio que ilustren las implicaciones éticas de la IA en diferentes contextos.
   3. Desarrollar un código de ética: Trabajar con los estudiantes para crear un código de ética para el uso responsable de la IA en el aula y en la vida cotidiana.
   4. Promover la ética por diseño: Introducir el concepto de "ética por diseño" y alentar a los estudiantes a considerar las implicaciones éticas desde el inicio del proceso de diseño de un sistema de IA.
3. Fomentar el aprendizaje práctico:
   
   1. Utilizar herramientas de IA en el aula: Incorporar herramientas de IA, como plataformas de aprendizaje automático, lenguajes de programación y kits de robótica, para que los estudiantes puedan experimentar con la IA de forma práctica.
   2. Desarrollar proyectos prácticos: Asignar proyectos que desafíen a los estudiantes a aplicar sus conocimientos y habilidades de IA para resolver problemas o crear soluciones innovadoras.
   3. Fomentar la colaboración y el trabajo en equipo: Crear oportunidades para que los estudiantes trabajen juntos en proyectos de IA, fomentando la colaboración, la comunicación y el intercambio de ideas.
   4. Utilizar el aprendizaje basado en proyectos: Implementar el aprendizaje basado en proyectos para que los estudiantes puedan abordar problemas del mundo real utilizando la IA.
4. Apoyar la progresión del aprendizaje:
   
   1. Utilizar los tres niveles de progresión del marco: Adaptar las actividades y los materiales de aprendizaje a los tres niveles de progresión del marco: comprender, aplicar y crear.
   2. Proporcionar retroalimentación regular: Ofrecer a los estudiantes retroalimentación regular sobre su progreso en el desarrollo de sus competencias en IA.
   3. Utilizar evaluaciones basadas en competencias: Diseñar evaluaciones que midan el dominio de los estudiantes de los aspectos clave de la IA en diferentes niveles de progresión.
5. Adaptar el marco al contexto local:
   
   1. Considerar el nivel de preparación para la IA: Evaluar la infraestructura tecnológica, los recursos disponibles y el nivel de conocimientos de los profesores y estudiantes antes de implementar el marco.
   2. Adaptar el contenido a las necesidades locales: Ajustar el contenido del marco para que sea relevante para el contexto cultural y social de los estudiantes.
   3. Aprovechar los recursos locales: Identificar y utilizar recursos de IA disponibles localmente, como empresas de tecnología, universidades e instituciones de investigación.
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Competencias de IA para docentes

Este documento define 15 competencias distribuidas en cinco dimensiones clave: mentalidad centrada en el ser humano, ética de la IA, fundamentos y aplicaciones de IA, pedagogía con IA y uso de la IA para el desarrollo profesional. También plantea tres niveles de progresión: adquirir, profundizar y crear, ofreciendo un enfoque global para capacitar a los docentes en un entorno educativo cada vez más mediado por la tecnología.

1. Mentalidad centrada en el ser humano
   
   1. Agencia humana (adquirir): Entender que los humanos deben guiar el uso de la IA, asegurando que esté bajo control humano.
   2. Rendición de cuentas humana (profundizar): Garantizar que las decisiones educativas impulsadas por IA respeten los derechos humanos y que los docentes sean responsables de su utilización.
   3. Responsabilidad social (crear): Promover el empleo de la IA para generar un impacto social positivo, fomentando la justicia y la equidad.
2. Ética de la IA
   
   1. Principios éticos (adquirir): Conocer las normas éticas básicas que rigen el uso de la IA, como la privacidad y el respeto a los derechos.
   2. Uso seguro y responsable (profundizar): Aplicar la IA en el aula de manera que proteja la seguridad de los estudiantes y promueva prácticas éticas.
   3. Cocreación de reglas éticas (crear): Colaborar en el desarrollo de nuevas reglas y directrices éticas que guíen el uso de IA en la educación.
3. Fundamentos y aplicaciones de la IA
   
   1. Técnicas y aplicaciones básicas de IA (adquirir): Comprender los conceptos básicos de la IA y cómo puede utilizarse en la educación.
   2. Habilidades de aplicación (profundizar): Ser capaz de seleccionar y aplicar herramientas de IA adecuadas para mejorar el aprendizaje.
   3. Creación con IA (crear): Desarrollar nuevas aplicaciones o adaptar herramientas de IA para personalizar experiencias educativas.
4. Pedagogía con IA
   
   1. Enseñanza asistida por IA (adquirir): Utilizar la IA para apoyar la planificación de clases, la enseñanza y la evaluación.
   2. Integración de IA y pedagogía (profundizar): Integrar eficazmente la IA en las estrategias pedagógicas para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje.
   3. Transformación pedagógica mejorada por IA (crear): Innovar y transformar los métodos pedagógicos mediante el uso avanzado de la IA.
5. IA para el desarrollo profesional
   
   1. IA que permite el aprendizaje profesional continuo (adquirir): Usar la IA para evaluar y mejorar el aprendizaje profesional de los docentes.
   2. IA para mejorar el aprendizaje organizacional (profundizar): Aplicar la IA para promover el aprendizaje colaborativo y el desarrollo organizacional.
   3. IA para apoyar la transformación profesional (crear): Usar la IA para liderar el cambio y la innovación en la educación, transformando las prácticas profesionales.

Acciones prácticas para docentes

El documento propone una serie de acciones prácticas que el profesorado puede llevar a cabo para integrar la IA de manera efectiva y ética en sus prácticas pedagógicas. Estas acciones se articulan en torno a los cinco aspectos de competencia y los tres niveles de progresión definidos en el marco. A continuación, se detallan algunas de las acciones más relevantes para cada nivel:

Nivel 1: Adquirir. En este nivel inicial, el profesorado debe centrarse en adquirir una comprensión básica de la IA y sus implicaciones para la educación. Algunas acciones prácticas incluyen:

1. Reflexionar críticamente sobre los beneficios, limitaciones y riesgos del uso de la IA en la educación: Esto implica analizar ejemplos concretos de herramientas de IA y considerar cómo su uso puede afectar la autonomía de los estudiantes, la equidad, la inclusión y la diversidad lingüística y cultural.
2. Familiarizarse con los principios éticos fundamentales para la interacción humano-IA: Se puede, por ejemplo, elaborar un mapa conceptual que relacione los principios éticos con ejemplos concretos de herramientas de IA y su empleo en la educación.
3. Adquirir conocimientos básicos sobre cómo funcionan los sistemas de IA: Esto incluye comprender conceptos básicos como datos, algoritmos y modelos de IA. El docente pueden experimentar con herramientas de IA sencillas para comprender su funcionamiento y sus capacidades.
4. Identificar las ventajas pedagógicas de las herramientas de IA y cómo integrarlas en la planificación de las clases, la enseñanza y la evaluación: Los docentes pueden analizar ejemplos de clases donde se utiliza la IA y reflexionar sobre su propia práctica para identificar oportunidades de integración.
5. Explorar el uso de herramientas de IA para mejorar el desarrollo profesional: Los docentes pueden utilizar plataformas de recomendación de contenido para encontrar recursos de aprendizaje y conectarse con otros profesionales.

Nivel 2: Profundizar. En este nivel, el profesorado profundiza su comprensión de la IA y su aplicación en la educación, con un enfoque en la responsabilidad humana y el uso ético y seguro de las herramientas. Algunas acciones incluyen:

1. Profundizar la comprensión de la responsabilidad humana en la toma de decisiones asistida por IA: Los docentes pueden debatir sobre casos concretos en los que la IA se utiliza para la gestión educativa, la evaluación o la interacción con los estudiantes, analizando quién debe ser responsable de las decisiones.
2. Internalizar las normas éticas para el uso seguro y responsable de la IA: Para ello pueden elaborar un código de conducta para el empleo de la IA en el aula, teniendo en cuenta las leyes de propiedad intelectual, la privacidad de los datos y la inclusión.
3. Desarrollar habilidades operativas en el uso de herramientas de IA: Los docentes pueden experimentar con diferentes tipos de herramientas de IA y aprender a utilizarlas de manera eficaz en sus clases.
   Integrar la IA en el diseño y la facilitación de prácticas de aprendizaje centradas en el estudiante: Utilizar la IA para personalizar el aprendizaje, fomentar la participación de los estudiantes y promover el pensamiento crítico y la resolución de problemas.
4. Utilizar la IA para el aprendizaje profesional colaborativo: Participar en comunidades de práctica en línea, utilizar herramientas de análisis de datos para el seguimiento del desarrollo profesional y compartir recursos con otros profesionales.

Nivel 3: Crear. En este nivel, el profesorado se convierte en experto en IA y agente de cambio en la integración de la IA en la educación. Algunas acciones clave son:

1. Participar en el diseño de políticas sobre la IA en la educación: Aportar su experiencia y conocimiento para garantizar que las políticas sobre la IA se centren en el ser humano y promuevan una educación de calidad para todos.
2. Promover la ética de la IA en la educación: Liderar debates sobre las implicaciones éticas de la IA, desarrollar normas éticas para el uso de la IA en la escuela y concienciar sobre la importancia de un uso responsable.
3. Personalizar y crear herramientas de IA para la educación: Adaptar herramientas de IA existentes o crear nuevas herramientas para satisfacer las necesidades específicas de sus alumnos y su contexto educativo.
4. Diseñar e implementar escenarios de aprendizaje innovadores que aprovechen al máximo el potencial de la IA: Utilizar la IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas, promover la creatividad y la innovación, y facilitar el aprendizaje basado en proyectos y la investigación.
5. Utilizar la IA para la transformación del desarrollo profesional: Los docentes pueden utilizar la IA para el autoaprendizaje, la creación de redes profesionales y la cocreación de recursos de aprendizaje con otros profesionales.