Una concreción del sistema más general explicado anteriormente es el llamado modelo R-I-T-A (Rol y contexto, Información, Tarea, Adaptabilidad), que ha sido creado especialmente para situaciones educativas y ha demostrado muy buenos resultados para la creación de prompts de este tipo. Existen otros modelos o esquemas de construcción de prompts, pero todos han sido ideados para el mundo de la empresa.

• Rol y contexto: Esta fase define el papel específico que la IA debe asumir. Incluye las características y habilidades del personaje que la IA representará, así como su formación académica y experiencia relevante. Por ejemplo, la IA puede adoptar el rol de un profesor experto en una materia específica, un tutor de apoyo, un asesor académico, entre otros. El contexto en el modelo RITA se refiere al entorno educativo en el que se desarrollará la actividad y a las condiciones específicas que rodean el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto incluye aspectos como el nivel educativo de los estudiantes, la materia que se va a tratar, los recursos disponibles y las características particulares del grupo de estudiantes​​.
• Información: Los prompts de este modelo se caracterizan en que es la IA la que pregunta al usuario los datos que necesita para llevar a cabo la tarea, esta información normalmente no se incluye en el propio prompt. Aquí, la IA inicia la conversación haciendo preguntas específicas para obtener la información necesaria del usuario antes de proceder con la tarea principal. Las preguntas están diseñadas para comprender mejor el contexto, las necesidades y los objetivos del usuario. Esta fase asegura que la IA tenga todos los datos necesarios para ofrecer una respuesta precisa y útil. La ventaja de que la IA pregunte al usuario lo que necesita en lugar de incluirlo en el prompt es que los prompts no necesitan una edición previa, por lo que son más sencillos de utilizar.
• Tarea: Con la información obtenida, la IA realiza la tarea específica asignada. Esto puede incluir desarrollar actividades, planificar proyectos, analizar textos, entre otros. La tarea se ejecuta de manera personalizada, tomando en cuenta la información proporcionada por el usuario.
• Adaptabilidad: La IA debe ser capaz de adaptarse y hacer preguntas adicionales según la naturaleza de la tarea que deba realizar. Esta fase permite ajustar y refinar las interacciones para asegurar que se cumplan los objetivos educativos del usuario de manera eficaz y personalizada, de forma que en el prompt se añade la posibilidad de que pregunte al usuario cualquier información adicional que cree que necesita.

A continuación tenemos un ejemplo de prompt para la creación de actividades participativas que fomenten el aprendizaje activo.

Por norma general, los prompts de este recurso siguen este modelo. Hay un GPT llamado Úrsula: Diseñadora de prompts educativos que crea prompts siguiendo este esquema. Solo hay que proporcionarle una descripción de lo que queremos conseguir y el GPT elaborará un prompt completo y detallado para conseguirlo. Este prompt se podrá utilizar con cualquiera de las IA más habituales.