Proyecto 4. Evaluación

Técnicas de evaluación

Para evaluar el producto final, se aplicará la técnica de análisis de producciones, ya que permite valorar el proceso y resultado del modelo de IA, considerando la precisión del reconocimiento, la calidad del entrenamiento y la capacidad del alumnado para explicar su trabajo.

Instrumentos de evaluación

Rúbrica de evaluación del modelo de IA (instrumento de coevaluación). Cada equipo completará una rúbrica donde valorará el trabajo de sus compañeros en base a unos criterios.
Diana de evaluación (instrumento de evaluación docente). El docente utilizará una diana para evaluar cada modelo globalmente.

Primera parte. Preparación de la evaluación

Se recordará el propósito del producto final.
Se explicará el proceso de evaluación, destacando que se aplicarán coevaluación entre equipos y evaluación docente.
Se presentarán los instrumentos de evaluación:
- Rúbrica de coevaluación: utilizada por el alumnado para evaluar los modelos de sus compañeros.
- Diana de evaluación: utilizada por el docente para valorar cada proyecto de manera global.

Segunda parte. Presentación de los modelos

Cada equipo mostrará en vivo cómo su modelo de IA reconoce figuras geométricas a través de la cámara web o imágenes cargadas, y explicarán su proceso de trabajo:

¿Cómo capturaron y organizaron los datos?
¿Qué dificultades encontraron y cómo las resolvieron?
¿Cómo mejoraron la precisión del modelo?

Tercera parte. Evaluación entre compañeros

Cada equipo evaluará a otro equipo utilizando la rúbrica de coevaluación. Se intercambiarán comentarios constructivos, identificando puntos fuertes y áreas de mejora.

Cuarta parte. Evaluación docente y reflexión final

El/la docente completará una diana de evaluación para cada equipo, valorando globalmente el producto final.

Se abrirá un espacio de reflexión en gran grupo, donde se debatirá sobre:

La importancia de los datos en la IA.
Posibles mejoras futuras en el modelo.
Aplicaciones del aprendizaje automático en la vida cotidiana.

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